Vectorize
Vectorize est une plateforme conçue pour relever les défis courants rencontrés lors de la création d'applications alimentées par des LLM utilisant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle propose des fonctionnalités telles que des expériences pour tester différentes stratégies et un bac à sable RAG pour des tests de bout en bout.
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CatégoriesSaaSOutils de développementDescription
Vectorize est une plateforme conçue pour simplifier le processus de création d'applications d'IA utilisant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle permet aux utilisateurs de transformer des données non structurées en index de recherche vectoriels optimisés, facilitant ainsi l'accès et l'utilisation des données provenant de diverses sources telles que les systèmes de gestion de contenu, les CRM et les outils de collaboration.
Comment utiliser Vectorize?
Pour utiliser Vectorize, il suffit d'importer vos documents ou de vous connecter à vos systèmes de gestion des connaissances existants. La plateforme extraira des données en langage naturel, analysera diverses stratégies de découpage et d'incorporation, et vous permettra de déployer un pipeline vectoriel en temps réel qui se met à jour automatiquement avec les modifications.
Fonctionnalités principales de Vectorize:
1️⃣
Pipelines RAG prêts pour la production, rapides et précis
2️⃣
Importation facile de documents et connexion à des systèmes de gestion des connaissances externes
3️⃣
Analyse parallèle des stratégies de découpage et d'incorporation
4️⃣
Déploiement de pipelines vectoriels en temps réel
5️⃣
Mises à jour continues pour des résultats de recherche précis
Pourquoi pourrait-il être utilisé Vectorize?
# | Cas d'utilisation | Statut | |
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# 1 | Création de copilotes IA améliorant la productivité | ✅ | |
# 2 | Innovation des expériences client grâce à l'utilisation des données | ✅ | |
# 3 | Création d'applications IA nécessitant une récupération efficace des données | ✅ |
Développé par Vectorize?
Vectorize AI Inc. est dédié à fournir des solutions qui rationalisent l'intégration de grands modèles de langage avec diverses sources de données, améliorant les capacités des applications d'IA grâce à une technologie innovante.