Time Climb
Un outil pour visualiser les latences des fonctions Step d'AWS. Il aide à afficher les latences moyennes sur des plages de temps personnalisées et fournit des métriques détaillées pour chaque étape.
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Description
TimeClimb aide à visualiser les moyennes de latence des AWS Step Functions sur des plages de temps personnalisées (jour, semaine, mois ou année), affichant la latence globale des fonctions d'étape et des étapes individuelles. Les utilisateurs peuvent voir des graphiques linéaires pour les tendances de latence basées sur le temps et cliquer sur des étapes individuelles pour voir des métriques de latence détaillées sur un graphique linéaire. Une carte thermique affichant les latences de chaque étape sur la période sélectionnée s'affichera par défaut.
Comment utiliser Time Climb?
Pour utiliser TimeClimb, connectez-le à vos AWS Step Functions et sélectionnez la plage de temps souhaitée pour visualiser les données de latence. Vous pouvez interagir avec les graphiques linéaires et les cartes thermiques pour analyser les métriques de performance.
Fonctionnalités principales de Time Climb:
1️⃣
Visualise les latences des AWS Step Functions
2️⃣
Affiche les moyennes de latence sur des plages de temps personnalisées
3️⃣
Fournit des graphiques linéaires pour les tendances de latence basées sur le temps
4️⃣
Offre des métriques de latence détaillées pour les étapes individuelles
5️⃣
Inclut une carte thermique pour les latences des étapes
Pourquoi pourrait-il être utilisé Time Climb?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Surveillance des performances des AWS Step Functions | ✅ | |
| # 2 | Identification des goulets d'étranglement de latence dans les flux de travail | ✅ | |
| # 3 | Analyse des tendances des latences des fonctions d'étape au fil du temps | ✅ | |
Développé par Time Climb?
TimeClimb est développé par une équipe de professionnels comprenant Alex Stewart, Andrew Mott, Austin Cheng, Paul Uhlenkott et Sharon Patterson, qui sont dédiés à fournir des outils pour une meilleure visualisation et analyse des services AWS.