Snappy - LLMs Speed Test
SnappyBenchmark vos LLM locaux en quelques secondes. Sélectionnez un modèle d'ollama. Une erreur est survenue lors de la connexion à Ollama. Fabriqué par Raul Carini. Code source sur GitHub.
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Intelligence artificielleOutils de développementOpen Source
Description
SnappyBenchmark est un outil conçu pour évaluer rapidement vos modèles de langage de grande taille (LLMs) locaux en quelques secondes. Il permet aux utilisateurs de sélectionner un modèle d'Ollama et offre une expérience fluide pour évaluer les performances du modèle.
Comment utiliser Snappy - LLMs Speed Test?
Pour utiliser SnappyBenchmark, il vous suffit de sélectionner un modèle d'Ollama et de lancer le processus d'évaluation. L'outil vous fournira des métriques de performance en quelques secondes.
Fonctionnalités principales de Snappy - LLMs Speed Test:
1️⃣
Évaluation rapide des LLMs locaux
2️⃣
Sélection de modèle depuis Ollama
3️⃣
Interface conviviale
4️⃣
Évaluation des performances rapide
5️⃣
Code source disponible sur GitHub
Pourquoi pourrait-il être utilisé Snappy - LLMs Speed Test?
# | Cas d'utilisation | Statut | |
---|---|---|---|
# 1 | Évaluer les performances de différents LLMs localement | ✅ | |
# 2 | Comparer l'efficacité des modèles pour des tâches spécifiques | ✅ | |
# 3 | Tester de nouveaux LLMs avant déploiement | ✅ |
Développé par Snappy - LLMs Speed Test?
SnappyBenchmark est créé par Raul Carini, qui a rendu le code source disponible sur GitHub pour que les utilisateurs puissent explorer et contribuer au projet.