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Melron est votre copilote pour la surveillance du ROAS. Surveillance alimentée par l'IA qui récupère et analyse automatiquement les données des partenaires de mesure mobile et détecte les problèmes avant qu'ils n'affectent votre budget publicitaire.

Listé dans les catégories:

MarketingIntelligence artificielleDonnées et Analytique
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Description

Melron est un outil alimenté par l'IA conçu pour surveiller le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) pour les jeux et les applications. Il récupère et analyse automatiquement les données de campagne provenant des partenaires de mesure mobile (MMP), fournissant des alertes quotidiennes pour les métriques de campagne et créatives, et surveillant les revenus et la rétention pour garantir des performances optimales.

Comment utiliser Segwise?

Pour utiliser Melron, il vous suffit de vous inscrire pour un essai gratuit, d'intégrer vos sources de données sans codage requis, et de commencer à recevoir des alertes quotidiennes et des informations sur les performances de votre campagne en quelques minutes.

Fonctionnalités principales de Segwise:

1️⃣

Surveillance des données de campagne alimentée par l'IA

2️⃣

Alertes quotidiennes pour les métriques de campagne et créatives

3️⃣

Surveillance des revenus et de la rétention

4️⃣

Intégration sans code transparente avec toutes les sources de données

5️⃣

Détection d'anomalies et alertes

Pourquoi pourrait-il être utilisé Segwise?

#Cas d'utilisationStatut
# 1Identifier les problèmes impactant la rétention des joueurs
# 2Surveiller les performances des campagnes pour optimiser les dépenses publicitaires
# 3Analyser l'impact des changements de produit sur l'engagement des utilisateurs

Développé par Segwise?

Segwise est une entreprise d'analyse de données axée sur la transformation de la manière dont les entreprises perçoivent leurs données. Ils fournissent des informations approfondies sur les actions des utilisateurs et collaborent étroitement avec les clients pour améliorer leurs capacités d'analyse de données.

FAQ de Segwise