Scam Guard
ScamGuard est un outil de détection de fraude alimenté par l'IA qui vous aide à rester en sécurité contre les escroqueries en analysant les messages suspects.
Listé dans les catégories:
SécuritéIntelligence artificielleNo-Code
Description
ScamGuard est un outil de détection d'escroqueries alimenté par l'IA, conçu pour aider les utilisateurs à identifier et à éviter les escroqueries en ligne. En permettant aux utilisateurs d'entrer des messages suspects, d'expliquer des situations ou de télécharger des captures d'écran, ScamGuard analyse le contenu à la recherche de fraudes potentielles. L'outil fournit un score de probabilité d'escroquerie ainsi que des informations et des suggestions pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.
Comment utiliser Scam Guard?
Pour utiliser ScamGuard, il suffit de coller un message suspect ou de télécharger une capture d'écran dans l'outil. Cliquez sur 'Analyser pour les escroqueries' et l'IA évaluera le contenu à la recherche de modèles d'escroquerie, vous fournissant un score de probabilité et des informations supplémentaires.
Fonctionnalités principales de Scam Guard:
1️⃣
Analyse IA des messages et captures d'écran suspects
2️⃣
Scoring de probabilité d'escroquerie
3️⃣
Informations et suggestions pour les utilisateurs
4️⃣
Identification des escroqueries courantes
5️⃣
Interface conviviale pour un signalement facile
Pourquoi pourrait-il être utilisé Scam Guard?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Détection des e-mails de phishing demandant des informations personnelles | ✅ | |
| # 2 | Identification des fausses offres d'emploi nécessitant des paiements anticipés | ✅ | |
| # 3 | Analyse des messages non sollicités qui semblent urgents ou suspects | ✅ | |
Développé par Scam Guard?
ScamGuard a été créé pour aider les gens à détecter et à éviter les escroqueries en ligne en utilisant la technologie IA. Avec pour mission d'éduquer et d'autonomiser les utilisateurs, ScamGuard vise à fournir un moyen fiable d'analyser le contenu suspect face à la montée de la fraude en ligne.