RLAMA
RLAMA est un puissant outil de question-réponse sur les documents qui se connecte à vos modèles Ollama locaux.
Listé dans les catégories:
GitHubOpen SourceIntelligence artificielle
Description
RLAMA est un puissant outil de question-réponse sur les documents qui se connecte à vos modèles locaux Ollama, vous permettant de créer, gérer et interagir avec des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour tous vos besoins documentaires. Il prend en charge divers formats de documents et traite tout localement, garantissant que vos données restent privées et sécurisées.
Comment utiliser RLAMA?
Pour utiliser RLAMA, indexez un dossier de documents pour créer un nouveau système RAG, puis démarrez une session interactive pour interroger votre base de connaissances documentaires. Vous pouvez gérer vos systèmes RAG avec des commandes simples pour les lister ou les supprimer selon vos besoins.
Fonctionnalités principales de RLAMA:
1️⃣
Indexation de documents pour une récupération et une interrogation intelligentes
2️⃣
Support multi-format incluant texte, code, PDF, DOCX, et plus
3️⃣
Traitement local sans que les données ne quittent votre machine
4️⃣
Sessions interactives pour interroger votre base de connaissances documentaires
5️⃣
Gestion facile avec des commandes simples pour créer, lister et supprimer des systèmes RAG
Pourquoi pourrait-il être utilisé RLAMA?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Interroger la documentation de projet, les manuels et les spécifications | ✅ | |
| # 2 | Effectuer des recherches et résumer les concepts clés des manuels et des matériaux d'étude | ✅ | |
| # 3 | Créer des systèmes RAG sécurisés pour des documents sensibles | ✅ | |
Développé par RLAMA?
RLAMA est un projet open-source développé par une équipe axée sur la fourniture d'outils puissants pour la gestion et la récupération de documents, conçu spécifiquement pour les développeurs et les utilisateurs techniques.