React Native ExecuTorch
ExecuTorch est une solution de bout en bout permettant des capacités d'inférence sur appareil pour les appareils mobiles et Edge, y compris les appareils portables, les appareils embarqués et les microcontrôleurs. Il fait partie de l'écosystème PyTorch Edge et permet le déploiement efficace de divers modèles PyTorch sur des appareils Edge.
Listé dans les catégories:
Outils de développementOpen SourceIntelligence artificielle
Description
ExecuTorch est une solution de bout en bout permettant d'activer des capacités d'inférence sur appareil sur des appareils mobiles et de périphérie, y compris les appareils portables, les dispositifs embarqués et les microcontrôleurs. Il fait partie de l'écosystème PyTorch Edge et permet le déploiement efficace de divers modèles PyTorch sur des appareils de périphérie.
Comment utiliser React Native ExecuTorch?
Pour utiliser ExecuTorch, les développeurs peuvent l'intégrer dans leurs applications React Native en suivant la documentation fournie, ce qui simplifie le processus de déploiement et d'exécution des modèles d'IA sur des appareils mobiles et de périphérie.
Fonctionnalités principales de React Native ExecuTorch:
1️⃣
Exécution sur appareil des modèles d'IA
2️⃣
Élimination des appels API externes pour la confidentialité des données
3️⃣
Déploiement économique sans infrastructure cloud
4️⃣
Réduction des coûts de serveur et minimisation de la latence
5️⃣
Intégration conviviale pour les développeurs avec React Native
Pourquoi pourrait-il être utilisé React Native ExecuTorch?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Déploiement de modèles d'IA sur des appareils mobiles pour une inférence en temps réel | ✅ | |
| # 2 | Utilisation de l'IA dans la technologie portable pour le suivi de la santé | ✅ | |
| # 3 | Mise en œuvre de solutions d'IA dans des systèmes embarqués pour l'automatisation | ✅ | |
Développé par React Native ExecuTorch?
Software Mansion est une équipe de contributeurs principaux de React Native et d'experts dans la résolution de divers défis liés à React Native. Ils offrent un support pour l'utilisation d'ExecuTorch et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils.