QueryHawk
QueryHawk surveille et visualise des indicateurs clés SQL pour aider les utilisateurs à améliorer les performances de la base de données et des requêtes.
Listé dans les catégories:
GitHubOutils de développementOpen Source
Description
QueryHawk est un outil puissant conçu pour surveiller et visualiser les performances des bases de données SQL, permettant aux développeurs et aux administrateurs de bases de données d'optimiser leurs requêtes et d'améliorer la santé globale de la base de données. Avec une analyse en temps réel et un tableau de bord central, QueryHawk fournit des informations sur les métriques d'exécution, les plans de requête et les tendances de performance, tout en garantissant un environnement cohérent grâce à la conteneurisation avec Docker.
Comment utiliser QueryHawk?
Pour utiliser QueryHawk, clonez le dépôt, configurez les variables d'environnement nécessaires pour votre base de données PostgreSQL et GitHub OAuth, puis déployez l'application en utilisant Docker Compose. Accédez à l'application via l'URL frontend fournie pour commencer à surveiller vos performances SQL.
Fonctionnalités principales de QueryHawk:
1️⃣
Analyse approfondie des requêtes SQL
2️⃣
Visibilité des plans d'exécution
3️⃣
Métriques de performance du cache
4️⃣
Comparaison de requêtes
5️⃣
Surveillance des performances en temps réel
Pourquoi pourrait-il être utilisé QueryHawk?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Optimiser les requêtes SQL pour de meilleures performances | ✅ | |
| # 2 | Surveiller la santé de la base de données en temps réel | ✅ | |
| # 3 | Analyser les tendances de performance des requêtes historiques | ✅ | |
Développé par QueryHawk?
QueryHawk est développé par une équipe d'ingénieurs dévoués, dont Bryan Cabanin, Meagan Lewis, Peter Limburg et Moe Na, qui s'engagent à fournir une solution robuste pour la surveillance et l'optimisation des performances SQL.