Open Interface
Outil d'analyse d'informations sur les sites Web
Listé dans les catégories:
GitHubOpen SourceAssistantes virtuelles
Description
Open Interface est un logiciel autonome qui contrôle les ordinateurs en utilisant des LLM (Large Language Models). Il exécute les demandes des utilisateurs en les envoyant à un backend LLM, spécifiquement GPT-4 Vision, et simule les entrées clavier et souris pour automatiser les tâches.
Comment utiliser Open Interface?
Pour utiliser Open Interface, il vous suffit de saisir vos demandes d'utilisateur et de laisser le logiciel automatiser les tâches pour vous. Vous pouvez interrompre l'application à tout moment en appuyant sur le bouton Stop ou en faisant glisser votre curseur vers n'importe quel coin de l'écran. Notez que dans les configurations à plusieurs écrans, Open Interface ne peut voir que l'écran principal, ce qui peut affecter le suivi de son progrès, notamment dans MacOS avec le lancement de Spotlight.
Fonctionnalités principales de Open Interface:
1️⃣
Exécute les demandes des utilisateurs en les envoyant à un backend LLM
2️⃣
Simule les entrées clavier et souris pour exécuter automatiquement les tâches
3️⃣
Logiciel autonome pour tous les ordinateurs
4️⃣
Interprète les instructions et les exécute
5️⃣
Peut interrompre l'application à tout moment en appuyant sur le bouton Stop ou en faisant glisser le curseur vers les coins de l'écran
Pourquoi pourrait-il être utilisé Open Interface?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Élaborer un plan de repas dans Google Docs | ✅ | |
| # 2 | Installer MacOS/Linux/Windows | ✅ | |
| # 3 | Configurer la clé API OpenAI | ✅ | |
Tarification de Open Interface:
Plan de base
$0.05 - $0.20 par demande d'utilisateur
Le coût peut diminuer à l'avenir avec les avancées dans le mode assistant GPT-4V stateful
Développé par Open Interface?
Amber Sahdev est la créatrice d'Open Interface, une développeuse de logiciels spécialisée en apprentissage automatique, automatisation et logiciels autonomes. Découvrez plus de projets d'Amber sur GitHub.