Ollama LLM Throughput Benchmark
Évaluez la performance de traitement en exécutant des modèles de langage de grande taille (LLMs) localement via Ollama. Disponible pour macOS, Linux et Windows. Les chercheurs peuvent acheter des données brutes collectées en 2024.
Listé dans les catégories:
AnalytiqueOutils de développementIntelligence artificielle
Description
LLMBenchmark est un outil conçu pour évaluer les performances de débit des modèles de langage locaux (LLMs) en utilisant le cadre OLLAMA. Il permet aux utilisateurs d'évaluer les performances de leurs modèles sur différentes plateformes, y compris macOS, Linux et Windows.
Comment utiliser Ollama LLM Throughput Benchmark?
Pour utiliser LLMBenchmark, installez-le via pip avec la commande 'pip install llmbenchmark', puis exécutez les benchmarks en utilisant 'llmbenchmark run' suivi de vos paramètres souhaités.
Fonctionnalités principales de Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Évaluer les performances de débit des LLMs locaux
2️⃣
Prend en charge macOS, Linux et Windows
3️⃣
Interface en ligne de commande simple
4️⃣
Collecte de données brutes à des fins de recherche
5️⃣
Facilite des applications innovantes en IA
Pourquoi pourrait-il être utilisé Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Chercheurs évaluant les performances de leurs LLMs | ✅ | |
| # 2 | Développeurs optimisant des applications IA | ✅ | |
| # 3 | Organisations évaluant l'efficacité des modèles IA | ✅ | |
Développé par Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama est une figure de proue dans l'innovation IA, se concentrant sur l'amélioration des capacités d'apprentissage automatique et la démocratisation de l'accès à l'intelligence artificielle. Leur engagement envers l'avancement technologique se reflète dans le développement d'outils comme LLMBenchmark.