KubeNodeUsage
KubeNodeUsage est une application de terminal conçue pour fournir des informations sur l'utilisation des nœuds Kubernetes. Elle offre diverses options de personnalisation pour vous aider à analyser et filtrer les métriques des nœuds de manière efficace.
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Description
KubeNodeUsage est une application Terminal conçue pour fournir des informations sur l'utilisation des nœuds Kubernetes. Elle offre diverses options de personnalisation pour vous aider à analyser et filtrer efficacement les métriques des nœuds.
Comment utiliser KubeNodeUsage?
KubeNodeUsage est un utilitaire en ligne de commande avec diverses options de démarrage et de drapeaux. Les utilisateurs peuvent personnaliser la sortie en triant, filtrant et affichant les métriques des nœuds en fonction de leurs besoins. Il se connecte à l'API Kubernetes en utilisant le fichier kubeconfig et fournit des informations sur l'utilisation du CPU, de la mémoire et du disque des nœuds dans le cluster.
Fonctionnalités principales de KubeNodeUsage:
1️⃣
Surveiller l'utilisation du CPU, de la mémoire et du disque des nœuds dans le cluster Kubernetes
2️⃣
Trier, filtrer et personnaliser la sortie en fonction des besoins
3️⃣
Afficher les métriques des nœuds sous forme graphique lisible par l'homme sous forme de graphiques à barres
4️⃣
Filtrer les nœuds en fonction du nom du nœud, de la catégorie de couleur et de la paire clé-valeur de l'étiquette
5️⃣
Prend en charge tous les clusters Kubernetes avec une authentification basée sur le fichier kubeconfig
Pourquoi pourrait-il être utilisé KubeNodeUsage?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Surveiller l'utilisation des ressources dans les clusters Kubernetes | ✅ | |
| # 2 | Analyser les métriques des nœuds pour l'optimisation des performances | ✅ | |
| # 3 | Personnaliser et filtrer les données des nœuds selon des besoins spécifiques | ✅ | |
Développé par KubeNodeUsage?
AK Sarav est le créateur de KubeNodeUsage, un ingénieur logiciel spécialisé dans Kubernetes, GoLang et les outils DevOps. Il a testé l'application avec divers clusters Kubernetes et continue d'améliorer ses fonctionnalités en fonction des retours des utilisateurs.