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Description

HyperCrawl est le premier robot d'exploration web conçu spécifiquement pour les applications LLM et RAG, développé pour améliorer les moteurs de recherche. Il vise à réduire considérablement le temps de récupération et à améliorer l'efficacité des ingénieurs en ML.

Comment utiliser HyperHRT - Instant serverless finetuning?

Pour utiliser HyperCrawl, vous pouvez y accéder n'importe où via HyperAPI, l'installer en tant que bibliothèque Python en utilisant 'pip install hypercrawl', et travailler avec indépendamment de votre infrastructure de base. Il est disponible à la fois en tant qu'API et en tant que bibliothèque Python, offrant ainsi polyvalence et facilité d'utilisation.

Fonctionnalités principales de HyperHRT - Instant serverless finetuning:

1️⃣

Entrée/Sortie Asynchrone

2️⃣

Gestion de la Concurrence

3️⃣

Gestion Efficace des Ressources

4️⃣

Suivi des URL Visitées

5️⃣

Support de la Boucle d'Événements Néstés

Pourquoi pourrait-il être utilisé HyperHRT - Instant serverless finetuning?

#Cas d'utilisationStatut
# 1Amélioration du processus de récupération
# 2Réduction du temps de crawl des domaines
# 3Prévention de la revisite et du retraitement des pages

Développé par HyperHRT - Instant serverless finetuning?

HyperCrawl est un produit de HyperLLM, dédié à la construction de l'infrastructure pour les futurs LLM qui nécessitent moins de ressources informatiques et surpassent les modèles existants.

FAQ de HyperHRT - Instant serverless finetuning