Haiva Analytics for SQL Databases
Plateforme sans code pour créer des agents vocaux multilingues, permettant aux entreprises de transformer leurs processus en seulement 3 minutes.
Listé dans les catégories:
Intelligence artificielleOutils de développementAnalytique
Description
Haiva est une plateforme sans code conçue pour créer des agents vocaux multilingues qui peuvent transformer les processus commerciaux en seulement trois minutes. Elle permet aux utilisateurs de se connecter instantanément à n'importe quelle source de données, fournissant des informations en temps réel qui permettent aux équipes de prendre des décisions plus rapides et basées sur les données. Avec un support pour jusqu'à 50 langues, Haiva permet aux entreprises de réduire les coûts et de livrer des résultats rapidement sans avoir besoin de coder.
Comment utiliser Haiva Analytics for SQL Databases?
Pour utiliser Haiva, téléchargez et organisez vos données, configurez les paramètres de langue et de communication, définissez des actions en fonction des entrées des utilisateurs, et déployez votre agent multilingue pour commencer à interagir avec les utilisateurs.
Fonctionnalités principales de Haiva Analytics for SQL Databases:
1️⃣
Lancer instantanément des agents multilingues alimentés par l'IA
2️⃣
Intégration transparente avec plusieurs sources de données
3️⃣
Informations en temps réel pour des décisions basées sur les données
4️⃣
Aucun codage requis pour la configuration
5️⃣
Support pour plusieurs langues, y compris les langues indiennes
Pourquoi pourrait-il être utilisé Haiva Analytics for SQL Databases?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Créer des agents vocaux interactifs pour le support client | ✅ | |
| # 2 | Automatiser les processus commerciaux dans différentes langues | ✅ | |
| # 3 | Améliorer l'interaction utilisateur grâce à des capacités multilingues | ✅ | |
Développé par Haiva Analytics for SQL Databases?
Haiva Inc. est basé à Middletown, DE, et se spécialise dans le développement de solutions sans code pour créer des agents vocaux multilingues, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience utilisateur et de l'efficacité opérationnelle.