Gemma 2
AlphaFold 3 est un nouveau modèle d'IA développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs. Il prédit avec précision la structure des protéines, de l'ADN, de l'ARN, des ligands, et plus encore, ainsi que leurs interactions. Nous espérons qu'il transformera notre compréhension du monde biologique et de la découverte de médicaments.
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Description
AlphaFold 3 est un nouveau modèle d'IA développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs qui prédit avec précision la structure et les interactions de toutes les molécules de la vie, y compris les protéines, l'ADN, l'ARN, les ligands, et plus encore. Il vise à transformer notre compréhension du monde biologique et de la découverte de médicaments.
Comment utiliser Gemma 2?
Les utilisateurs peuvent accéder aux capacités d'AlphaFold 3 via le nouveau serveur AlphaFold, un outil de recherche facile à utiliser. Le modèle génère des structures 3D conjointes de molécules, révélant comment elles interagissent et s'emboîtent. Il peut être utilisé pour la conception de médicaments, la recherche en génomique et la compréhension des processus biologiques.
Fonctionnalités principales de Gemma 2:
1️⃣
Prédire la structure et les interactions des protéines
2️⃣
Modéliser de grandes biomolécules telles que l'ADN et l'ARN
3️⃣
Prédire les modifications chimiques des molécules
4️⃣
Créer des capacités pour la conception de médicaments
5️⃣
Prédire les interactions des protéines avec les ligands et les anticorps
Pourquoi pourrait-il être utilisé Gemma 2?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Faire progresser la découverte de médicaments | ✅ | |
| # 2 | Accélérer la recherche en génomique | ✅ | |
| # 3 | Améliorer la compréhension des processus biologiques | ✅ | |
Développé par Gemma 2?
Google DeepMind et Isomorphic Labs ont collaboré pour développer AlphaFold 3, s'appuyant sur le succès d'AlphaFold 2 dans la prédiction de la structure des protéines. Ils visent à doter les scientifiques et les chercheurs d'outils d'IA avancés pour la recherche biologique.