EyesOff
EyesOff vous alerte lorsque quelqu'un regarde votre écran. Détection faciale en temps réel pour une meilleure confidentialité. Prend une photo lorsqu'une détection est effectuée.
Listé dans les catégories:
Intelligence artificielleGitHubVie privéeDescription
EyesOff vous alerte lorsque quelqu'un regarde votre écran, garantissant que votre vie privée est protégée. Il utilise la détection faciale en temps réel pour surveiller qui regarde votre écran et prend une photo lorsqu'une détection est effectuée. L'application fonctionne localement sur votre machine, ce qui signifie qu'aucune donnée n'est envoyée dans le cloud, et elle fonctionne avec une faible utilisation du CPU, garantissant qu'elle ne ralentira pas votre ordinateur. EyesOff est compatible avec macOS High Sierra 10.13 et les versions plus récentes.
Comment utiliser EyesOff?
Pour utiliser EyesOff, téléchargez et installez simplement l'application sur votre appareil macOS. Une fois installé, l'application fonctionnera en arrière-plan, utilisant votre webcam pour détecter les visages. Si quelqu'un est détecté en train de regarder votre écran, vous recevrez une alerte, et une photo sera prise pour vos dossiers.
Fonctionnalités principales de EyesOff:
1️⃣
Vous alerte lorsque quelqu'un regarde votre écran
2️⃣
Détection faciale en temps réel pour une meilleure confidentialité
3️⃣
Prend une photo lorsqu'une détection est effectuée
4️⃣
Aucune donnée envoyée dans le cloud ; le modèle fonctionne localement
5️⃣
Une faible utilisation du CPU ne ralentira pas votre ordinateur
Pourquoi pourrait-il être utilisé EyesOff?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Protéger des informations sensibles dans des espaces publics | ✅ | |
| # 2 | Assurer la confidentialité lors du travail dans des environnements partagés | ✅ | |
| # 3 | Surveiller l'accès non autorisé à votre ordinateur | ✅ | |
Développé par EyesOff?
EyesOff est développé avec un fort accent sur la vie privée des utilisateurs, garantissant que tout le traitement de détection faciale se fait localement sur votre appareil. Le modèle léger d'apprentissage profond permet une surveillance efficace sans compromettre les performances du système.