Evidently AI
Evidently est une plateforme open-source pour l'observabilité de l'IA, permettant d'évaluer et de surveiller la qualité et la performance des modèles d'IA.
Listé dans les catégories:
Intelligence artificielleOpen SourceOutils de développement
Description
Evidently est une plateforme d'observabilité AI open-source conçue pour évaluer, tester et surveiller les produits alimentés par l'IA, en particulier ceux basés sur des LLM (Modèles de Langage de Grande Taille). Elle fournit une boîte à outils complète pour garantir la qualité et la performance des modèles d'apprentissage automatique tout au long de leur cycle de vie, du développement à la production.
Comment utiliser Evidently AI?
Pour utiliser Evidently, commencez par l'intégrer à vos modèles AI et pipelines de données. Vous pouvez effectuer des tests ad hoc sur des données d'échantillon, passer à une surveillance continue une fois votre produit AI en ligne, et utiliser des tableaux de bord personnalisables pour visualiser les métriques de performance. La plateforme permet à la fois des vérifications programmatiques et une utilisation via une interface web, ce qui la rend flexible pour les différents besoins des équipes.
Fonctionnalités principales de Evidently AI:
1️⃣
Boîte à outils de qualité AI pour le développement et la production
2️⃣
Tableaux de bord personnalisables pour la visibilité des performances
3️⃣
Tests et évaluations continus des sorties AI
4️⃣
Débogage approfondi et analyse des erreurs
5️⃣
Détection et surveillance du dérive des données
Pourquoi pourrait-il être utilisé Evidently AI?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Surveillance des données de production pour les modèles AI | ✅ | |
| # 2 | Évaluation de la performance des modèles et de la qualité des données | ✅ | |
| # 3 | Détection d'anomalies et garantie de conformité aux directives | ✅ | |
Développé par Evidently AI?
Evidently est développé par une communauté d'ingénieurs ML et AI, avec un accent sur la fourniture d'un outil robuste et convivial pour la surveillance des modèles d'apprentissage automatique. La plateforme est construite sur la principale bibliothèque de surveillance ML open-source, garantissant transparence et extensibilité pour les utilisateurs.