DQOps Data Quality Operations Center
Un guide étape par étape pour améliorer la qualité des données. Téléchargez le nouveau eBook. DQOps est une plateforme de qualité des données open source pour toutes les étapes, de la profilage des nouvelles sources de données à l'automatisation de la qualité des données et à la détection des problèmes avec l'observabilité des données.
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Description
DQOps est une plateforme open-source de qualité des données qui aide à profiler de nouvelles sources de données, à automatiser les vérifications de qualité des données et à détecter les problèmes liés à l'Observabilité des Données. Elle propose plus de 150 vérifications de qualité des données intégrées et permet des règles et vérifications de qualité des données personnalisées en utilisant Jinja2 et Python.
Comment utiliser DQOps Data Quality Operations Center?
Connectez les sources de données, commencez à surveiller les données, intégrez les vérifications de qualité des données dans les pipelines et mesurez la qualité des données avec des scores KPI.
Fonctionnalités principales de DQOps Data Quality Operations Center:
1️⃣
Profilage des données en libre-service
2️⃣
Intégration des vérifications de qualité des données dans les pipelines de données
3️⃣
Détection et gestion des problèmes de données
4️⃣
Mesure des scores KPI de qualité des données
5️⃣
Détection d'anomalies
Pourquoi pourrait-il être utilisé DQOps Data Quality Operations Center?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Automatisation des vérifications de qualité des données | ✅ | |
| # 2 | Surveillance de la qualité des données dans les pipelines de données | ✅ | |
| # 3 | Détection des changements de schéma et des anomalies | ✅ | |
Développé par DQOps Data Quality Operations Center?
DQOps est développé par une équipe d'experts en qualité des données qui visent à fournir une solution complète pour améliorer les opérations de qualité des données.