DataGent
Hébergé avec Streamlit
Listé dans les catégories:
AnalytiqueIntelligence artificielle
Description
Streamlit est un framework d'application open-source pour les projets d'apprentissage automatique et de science des données. Il permet aux utilisateurs de créer de belles applications web pour leurs projets de données avec un minimum d'effort et de codage.
Comment utiliser DataGent?
Pour utiliser Streamlit, installez la bibliothèque via pip, créez un script Python avec vos données et visualisations, et exécutez le script pour lancer l'application dans votre navigateur web.
Fonctionnalités principales de DataGent:
1️⃣
Interface facile à utiliser pour créer des applications web
2️⃣
Prend en charge les mises à jour de données en temps réel
3️⃣
S'intègre parfaitement avec les bibliothèques Python
4️⃣
Composants UI personnalisables
5️⃣
Options de déploiement pour partager des applications
Pourquoi pourrait-il être utilisé DataGent?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Création de tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données | ✅ | |
| # 2 | Création de démonstrations de modèles d'apprentissage automatique | ✅ | |
| # 3 | Développement d'applications web basées sur les données pour les parties prenantes | ✅ | |
Développé par DataGent?
Streamlit a été créé par une équipe de développeurs dirigée par Alexander, qui visait à simplifier le processus de création d'applications web pour les projets de science des données et d'apprentissage automatique.