ChatTTS Site
ChatTTS est un modèle de synthèse vocale conçu spécifiquement pour les scénarios de dialogue tels que les assistants de modèles de langue. Il prend en charge les langues anglaise et chinoise et est entraîné avec plus de 100 000 heures de données chinoises et anglaises. La version open source sur HuggingFace est un modèle pré-entraîné de 40 000 heures.
Listé dans les catégories:
AudioOpen SourceGitHub
Description
ChatTTS est un projet open source de synthèse vocale de texte conçu pour simuler des conversations réalistes. C'est un modèle multifonctionnel de haute qualité qui performe bien dans diverses applications conversationnelles, prenant en charge la génération de discours en anglais et en chinois. Entraîné sur environ 100 000 heures de données chinoises et anglaises, ChatTTS est capable de générer une qualité de discours comparable à un dialogue humain. Il est particulièrement adapté aux tâches de dialogue des assistants de modèles de langage de grande taille et à la création d'introductions audio et vidéo basées sur le dialogue.
Comment utiliser ChatTTS Site?
Pour utiliser ChatTTS, suivez ces étapes : 1. Clonez le projet depuis GitHub. 2. Installez les dépendances en exécutant la commande spécifiée. 3. Initialisez ChatTTS en important le package et en déclarant les modules nécessaires. 4. Déclarez le texte pour lequel vous souhaitez générer un discours. 5. Générez le discours audio. 6. Lisez l'audio. De plus, une démo en ligne est disponible pour une utilisation immédiate.
Fonctionnalités principales de ChatTTS Site:
1️⃣
Synthèse vocale réaliste
2️⃣
Support de langues
3️⃣
Bien entraîné
4️⃣
Open Source
Pourquoi pourrait-il être utilisé ChatTTS Site?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Scénarios de dialogue | ✅ | |
| # 2 | Assistants de modèles de langage | ✅ | |
| # 3 | Introductions audio et vidéo basées sur le dialogue | ✅ | |
Développé par ChatTTS Site?
ChatTTS est développé par une équipe de développeurs dévoués qui visent à fournir un outil puissant et facile à utiliser pour le traitement du langage naturel et les applications de synthèse vocale.