Breakpoint Detection Tool
Un outil gratuit de détection de points de rupture dans les données de séries temporelles, qui effectue des tests statistiques pour identifier les changements significatifs de tendance.
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Description
L'outil de détection de points de rupture est une application gratuite et conviviale conçue pour analyser les données de séries temporelles à la recherche de changements significatifs dans les tendances. En téléchargeant simplement un fichier CSV contenant des colonnes de date/heure et de valeurs numériques, les utilisateurs peuvent rapidement déterminer s'il existe des points de rupture dans leurs données, soutenus par des tests statistiques et des visualisations.
Comment utiliser Breakpoint Detection Tool?
Pour utiliser l'outil de détection de points de rupture, il suffit de glisser et de déposer votre fichier CSV dans la zone désignée ou de sélectionner un fichier sur votre ordinateur. Assurez-vous que votre fichier contient au moins une colonne de date/heure et une colonne de valeur numérique. L'outil traitera les données dans votre navigateur et affichera les résultats, y compris les points de rupture détectés et les lignes de tendance.
Fonctionnalités principales de Breakpoint Detection Tool:
1️⃣
Téléchargement de fichiers CSV par glisser-déposer
2️⃣
Analyse statistique pour la détection de points de rupture
3️⃣
Représentation visuelle des données avec les points de rupture détectés
4️⃣
Test de Chow pour la signification statistique
5️⃣
Interface conviviale qui traite les données localement
Pourquoi pourrait-il être utilisé Breakpoint Detection Tool?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Identifier des changements significatifs dans les tendances de vente au fil du temps | ✅ | |
| # 2 | Analyser les mouvements des prix des actions pour détecter des changements sur le marché | ✅ | |
| # 3 | Surveiller les données des capteurs pour des changements brusques de performance | ✅ | |
Développé par Breakpoint Detection Tool?
TractionRoad s'engage à fournir des outils innovants pour l'analyse des données, en se concentrant sur des interfaces conviviales et des méthodes statistiques puissantes pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées basées sur leurs données.