AutoArena
Évaluation automatisée de l'IA générative qui fonctionne. Évaluez les LLM, les systèmes RAG et les applications d'IA générative à l'aide d'un jugement automatisé tête-à-tête.
Listé dans les catégories:
Outils de développementIntelligence artificielleOpen Source
Description
AutoArena est un outil d'évaluation automatisé basé sur l'IA générative conçu pour évaluer les LLM, les systèmes RAG et les applications d'IA générative grâce à un jugement fiable en tête-à-tête. Il offre un processus d'évaluation digne de confiance qui est rapide, précis et rentable, permettant aux utilisateurs de trouver la meilleure version de leurs systèmes sans ressources étendues.
Comment utiliser AutoArena?
Pour utiliser AutoArena, il suffit de l'installer localement en utilisant 'pip install autoarena', d'entrer les invites utilisateur et les réponses du modèle de votre système d'IA générative, et de commencer les tests en quelques secondes. Vous pouvez également collaborer avec des membres de l'équipe sur le Cloud AutoArena ou configurer des déploiements dédiés sur site pour un usage en entreprise.
Fonctionnalités principales de AutoArena:
1️⃣
Évaluation automatisée en tête-à-tête des applications d'IA générative
2️⃣
Utilisation de modèles de juges provenant de divers fournisseurs pour des résultats fiables
3️⃣
Scoring Elo et intervalles de confiance pour le classement
4️⃣
Ajustement des modèles de juges pour des évaluations spécifiques au domaine
5️⃣
Intégration avec CI/CD pour une évaluation continue
Pourquoi pourrait-il être utilisé AutoArena?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Évaluer différentes versions de systèmes d'IA générative pour déterminer le meilleur performer | ✅ | |
| # 2 | Collecter les préférences humaines pour l'ajustement personnalisé des modèles de juges | ✅ | |
| # 3 | Intégrer les processus d'évaluation dans les pipelines CI/CD pour une évaluation continue | ✅ | |
Développé par AutoArena?
AutoArena est développé par Kolena, une entreprise axée sur la fourniture d'outils pour évaluer les systèmes d'IA générative. Ils mettent l'accent sur des solutions open-source et un soutien communautaire, rendant leurs outils accessibles à divers utilisateurs, y compris les étudiants et les chercheurs.