ApertureDB Multimodal AI Workflows
ApertureDB simplifie la gestion des données multimodales pour les applications d'IA, permettant un déploiement rapide à l'échelle de l'entreprise.
Listé dans les catégories:
Intelligence artificielleGitHubOutils de développement
Description
ApertureDB est une base de données conçue pour simplifier la gestion des données multimodales pour les applications d'IA. Elle unifie les graphes de connaissances de données multimodales et la recherche vectorielle en une seule solution, permettant des déploiements rapides d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Comment utiliser ApertureDB Multimodal AI Workflows?
Pour utiliser ApertureDB, inscrivez-vous pour un essai gratuit, ingérez vos ensembles de données multimodales et tirez parti des flux de travail préconstruits pour automatiser la gestion des données. Vous pouvez exécuter des notebooks Jupyter dans le cloud pour démarrer le développement de votre application sans aucune installation requise.
Fonctionnalités principales de ApertureDB Multimodal AI Workflows:
1️⃣
Gérer des ensembles de données multimodales, y compris du texte, des images et des vidéos de manière native
2️⃣
Magasin vectoriel haute performance pour un indexage et une recherche efficaces des embeddings
3️⃣
Filtrage avancé des graphes pour des mises à jour faciles des métadonnées et une évolution du schéma
4️⃣
Flux de travail préconstruits pour automatiser la gestion des ensembles de données
5️⃣
Notebooks Jupyter basés sur le cloud pour le développement d'applications sans installation
Pourquoi pourrait-il être utilisé ApertureDB Multimodal AI Workflows?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Construire des applications d'IA générative avec des réponses contextuelles | ✅ | |
| # 2 | Centraliser la gestion des données IA/ML et simplifier la préparation des ensembles de données | ✅ | |
| # 3 | Améliorer le débogage visuel et la détection d'anomalies dans les flux de travail d'IA | ✅ | |
Développé par ApertureDB Multimodal AI Workflows?
ApertureData Inc. se concentre sur le développement de solutions de bases de données innovantes qui rationalisent la gestion des données pour les applications d'IA, permettant aux équipes de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'infrastructure.