What is Graph Analytics?
La analítica gráfica está transformando la detección de delitos financieros, ofreciendo soluciones innovadoras para la prevención del fraude.
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Descripción
La analítica de grafos está revolucionando la detección de delitos financieros al examinar las relaciones y conexiones entre entidades como individuos, cuentas o transacciones. Esta tecnología permite a las organizaciones descubrir redes ocultas y detectar actividades fraudulentas que los métodos tradicionales a menudo pasan por alto.
Cómo usar What is Graph Analytics??
Las organizaciones pueden implementar la analítica de grafos integrándola con sus sistemas de detección de fraude existentes, entrenando modelos de aprendizaje automático con datos históricos y monitoreando continuamente las transacciones en busca de patrones sospechosos.
Características principales de What is Graph Analytics?:
1️⃣
Detecta patrones de fraude complejos a través del mapeo de relaciones
2️⃣
Reduce los falsos positivos en los sistemas de detección de fraude
3️⃣
Mejora la supervisión del cumplimiento con vistas completas de las transacciones
4️⃣
Integra el aprendizaje automático para la detección de fraude en tiempo real
5️⃣
Utiliza análisis predictivo para prever posibles escenarios de fraude
Por qué podría ser usado What is Graph Analytics??
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Identificación de cuentas fraudulentas involucradas en el lavado de dinero | ✅ | |
| # 2 | Monitoreo de transacciones de clientes en busca de patrones inusuales | ✅ | |
| # 3 | Pronóstico de la probabilidad de fraude dentro de segmentos específicos de clientes | ✅ | |
Desarrollado por What is Graph Analytics??
Hana Sato es una profesional de TI con 6 años de experiencia en consultoría de relaciones con clientes, especializada en ofrecer soluciones personalizadas para servicios financieros. Está dedicada a ayudar a las organizaciones a mejorar sus capacidades de detección de fraude a través de tecnologías innovadoras.