El proyecto v7 Input Method tiene como objetivo analizar el idioma vietnamita para desarrollar un método de escritura más rápido mediante la implementación de la predicción de palabras basada en la entrada parcial.
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GitHubEducaciónInteligencia artificialDescripción
v7 es un método de entrada innovador diseñado para mejorar la experiencia de escritura en el idioma vietnamita. Al utilizar la predicción de palabras basada en entradas parciales, v7 simplifica el proceso de escritura, permitiendo a los usuarios escribir más rápido y de manera más eficiente. Por ejemplo, al escribir 'x0ch2' se predecirá 'xin cho', facilitando la comunicación en vietnamita sin la molestia de los diacríticos.
Cómo usar v7?
Para usar v7, instala los paquetes requeridos y ejecuta la aplicación en modo Diccionario o AI. Para el modo Diccionario, usa el comando 'python main.py lang en ai false'. Para el modo AI, asegúrate de tener los paquetes necesarios y descarga el modelo preentrenado antes de ejecutar el comando 'python main.py lang en ai true'.
Características principales de v7:
1️⃣
Predicción de palabras basada en entradas parciales
2️⃣
Soporta modos de Diccionario y AI
3️⃣
Utiliza un sistema de 8 tonos para predicciones precisas
4️⃣
Tokenizador personalizado entrenado en un corpus vietnamita
5️⃣
Permite a los usuarios agregar frases al diccionario
Por qué podría ser usado v7?
# | Caso de Uso | Estado | |
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# 1 | Escribir mensajes en vietnamita rápidamente | ✅ | |
# 2 | Mejorar la productividad en tareas de escritura en vietnamita | ✅ | |
# 3 | Facilitar la comunicación en el aprendizaje del idioma vietnamita | ✅ |
Desarrollado por v7?
El método de entrada v7 es desarrollado por un equipo enfocado en mejorar el procesamiento del idioma vietnamita y la eficiencia de escritura. Su objetivo es crear herramientas que simplifiquen la comunicación y mejoren la experiencia del usuario al escribir en vietnamita.