TxGemma
TxGemma es una colección de modelos abiertos diseñados para mejorar la eficiencia del desarrollo terapéutico aprovechando el poder de los grandes modelos de lenguaje.
Listado en categorías:
Código abiertoGitHubInteligencia artificial
Descripción
TxGemma es una colección de modelos abiertos diseñados para mejorar la eficiencia del desarrollo terapéutico mediante el uso de grandes modelos de lenguaje. Su objetivo es agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos, desde la identificación de objetivos prometedores hasta la predicción de resultados de ensayos clínicos, lo que podría reducir el tiempo y los costos asociados con los métodos tradicionales.
Cómo usar TxGemma?
Los usuarios pueden acceder a TxGemma en Vertex AI Model Garden y Hugging Face, explorar los modelos y utilizar los cuadernos de Colab proporcionados para inferencia, ajuste fino y flujos de trabajo agentes.
Características principales de TxGemma:
1️⃣
Modelado predictivo para entidades terapéuticas
2️⃣
IA conversacional para obtener información más profunda
3️⃣
Capacidades de ajuste fino para datos terapéuticos específicos
4️⃣
Integración en sistemas agentes para problemas de investigación complejos
5️⃣
Soporte para diversas tareas terapéuticas, incluyendo clasificación, regresión y generación
Por qué podría ser usado TxGemma?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Predecir la toxicidad de moléculas en el desarrollo de fármacos | ✅ | |
| # 2 | Analizar datos terapéuticos a través de IA conversacional | ✅ | |
| # 3 | Personalizar modelos para necesidades de investigación específicas utilizando datos propios | ✅ | |
Desarrollado por TxGemma?
TxGemma es desarrollado por Google DeepMind, un líder en investigación y desarrollo de IA, enfocado en crear modelos avanzados para mejorar los procesos de descubrimiento y desarrollo terapéutico.