Table Transformer
Una poderosa solución de código abierto que combina OCR y visión por computadora para extraer datos tabulares estructurados de imágenes. Ideal para el preprocesamiento de LLM, el análisis de datos y la automatización.
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Inteligencia artificialGitHubCódigo abierto
Descripción
Table Transformer es una herramienta avanzada de código abierto que aprovecha técnicas de OCR y visión por computadora de última generación para extraer datos tabulares estructurados de imágenes. Es ideal para mejorar el preprocesamiento de LLM, potenciar pipelines de análisis de datos y automatizar tus tareas de extracción de datos.
Cómo usar Table Transformer?
Clona el repositorio, crea y activa un entorno Conda, instala las dependencias necesarias y ejecuta la aplicación Streamlit para interactuar con la herramienta.
Características principales de Table Transformer:
1️⃣
Detección Automática de Tablas
2️⃣
Procesamiento de Documentos basado en OCR
3️⃣
Modelos Integrados para OCR y detección de tablas
4️⃣
Opciones de Exportación Flexibles (DataFrame, HTML, CSV, etc.)
5️⃣
Aplicación Streamlit para interacción del usuario
Por qué podría ser usado Table Transformer?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Mejorar el preprocesamiento de LLM | ✅ | |
| # 2 | Potenciar pipelines de análisis de datos | ✅ | |
| # 3 | Automatizar tareas de extracción de datos | ✅ | |
Desarrollado por Table Transformer?
Sudhanshu Pandey es el creador de la herramienta Table Transformer, que está diseñada para facilitar la extracción de datos estructurados de imágenes utilizando técnicas avanzadas de OCR y visión por computadora.