SQL Notes
Herramienta de análisis de datos para consultas SQL
Listado en categorías:
Inteligencia artificialDatos y AnalíticaNotas
Descripción
Datascale es una base de conocimiento de SQL AI para equipos de datos que ayuda a organizar consultas guardadas, obtener información sobre tablas y visualizar relaciones de análisis dispersos. Convierte SQL en conocimiento, proporcionando una única fuente de verdad para análisis y gestión del conocimiento.
Cómo usar SQL Notes?
Simplemente inicia sesión con Google para comenzar de forma gratuita. Datascale proporciona un conjunto completo de herramientas para SQL, incluyendo herramientas para visualizar relaciones de SQL, colocar parámetros en consultas, corregir antipatrones y colaboración en equipo. Los usuarios pueden realizar un seguimiento del historial de cambios y colaborar con miembros ilimitados.
Características principales de SQL Notes:
1️⃣
Organizar consultas guardadas
2️⃣
Obtener información sobre tablas
3️⃣
Visualizar relaciones
4️⃣
Automatizar catálogo de datos
5️⃣
Espacio de trabajo colaborativo
Por qué podría ser usado SQL Notes?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Organizar análisis de datos | ✅ | |
| # 2 | Automatizar el proceso de destilación de datos | ✅ | |
| # 3 | Mejorar la productividad de SQL | ✅ | |
Precios de SQL Notes:
Gratis
$0 por usuario al mes
1 espacio de trabajo privado y 1 de equipo, miembros ilimitados, hasta 100 consultas guardadas, utilidades de SQL gratuitas, hasta 100 créditos de IA al mes
Pro
$5 por usuario al mes
Guarda tantas consultas como necesites, espacios de trabajo separados, historial de versiones ilimitado, hasta 2000 créditos de IA al mes
Enterprise
Contacta a Ventas para precio personalizado, IA avanzada, catálogo y descubrimiento de datos, participación comunitaria
Desarrollado por SQL Notes?
Datascale Co Ltd se dedica a construir un segundo cerebro para SQL, simplificando la toma de notas de SQL y organizando la gestión del conocimiento. Su objetivo es proporcionar un impulso de productividad para los usuarios de SQL y ofrecer un espacio de trabajo seguro y colaborativo para equipos de datos.