QueryHawk
QueryHawk monitorea y visualiza métricas clave de SQL para ayudar a los usuarios a mejorar el rendimiento de la base de datos y de las consultas.
Listado en categorías:
GitHubHerramientas de desarrolloCódigo abierto
Descripción
QueryHawk es una herramienta poderosa diseñada para monitorear y visualizar el rendimiento de bases de datos SQL, permitiendo a desarrolladores y administradores de bases de datos optimizar sus consultas y mejorar la salud general de la base de datos. Con análisis en tiempo real y un panel central, QueryHawk proporciona información sobre métricas de ejecución, planes de consulta y tendencias de rendimiento, todo mientras asegura un entorno consistente a través de la contenedorización con Docker.
Cómo usar QueryHawk?
Para usar QueryHawk, clona el repositorio, configura las variables de entorno necesarias para tu base de datos PostgreSQL y GitHub OAuth, y luego despliega la aplicación usando Docker Compose. Accede a la aplicación a través de la URL del frontend proporcionada para comenzar a monitorear tu rendimiento SQL.
Características principales de QueryHawk:
1️⃣
Análisis profundo de consultas SQL
2️⃣
Visibilidad del plan de ejecución
3️⃣
Métricas de rendimiento de caché
4️⃣
Comparación de consultas
5️⃣
Monitoreo de rendimiento en tiempo real
Por qué podría ser usado QueryHawk?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Optimizar consultas SQL para un mejor rendimiento | ✅ | |
| # 2 | Monitorear la salud de la base de datos en tiempo real | ✅ | |
| # 3 | Analizar tendencias de rendimiento de consultas históricas | ✅ | |
Desarrollado por QueryHawk?
QueryHawk es desarrollado por un equipo de ingenieros dedicados, incluyendo a Bryan Cabanin, Meagan Lewis, Peter Limburg y Moe Na, quienes están comprometidos a proporcionar una solución robusta para el monitoreo y optimización del rendimiento SQL.