OmniParse
OmniParse es una plataforma que ingiere y analiza cualquier tipo de datos no estructurados en datos estructurados y accionables optimizados para aplicaciones GenAI LLM. Ya sea que trabaje con documentos, tablas, imágenes, videos, archivos de audio o páginas web, OmniParse prepara sus datos para que estén limpios, estructurados y listos para aplicaciones de IA como el ajuste fino de RAG y más. ¡Pruébalo!
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Descripción
OmniParse es una plataforma que ingiere y analiza cualquier dato no estructurado en datos estructurados accionables optimizados para aplicaciones GenAI LLM. Ya sea trabajando con documentos, tablas, imágenes, videos, archivos de audio o páginas web, OmniParse prepara sus datos para que estén limpios, estructurados y listos para aplicaciones de IA como el ajuste fino de RAG y más.
Cómo usar OmniParse?
Para usar OmniParse, puedes instalarlo en un sistema basado en Linux usando pip. Admite varios tipos de datos como documentos, imágenes, audio, video y contenido web. Puedes implementarlo usando Docker y acceder a una interfaz de usuario interactiva impulsada por Gradio.
Características principales de OmniParse:
1️⃣
Completamente local, sin APIs externas
2️⃣
Se adapta a una GPU T4
3️⃣
Admite 20 tipos de archivos
4️⃣
Convierte documentos, multimedia y páginas web en markdown estructurado de alta calidad
5️⃣
Extracción de tablas, extracción de imágenes/subtítulos, transcripción de audio/video, rastreo de páginas web
Por qué podría ser usado OmniParse?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Preparación de datos para aplicaciones de IA | ✅ | |
| # 2 | Extracción de datos estructurados de fuentes no estructuradas | ✅ | |
| # 3 | Procesamiento de contenido multimedia | ✅ | |
Desarrollado por OmniParse?
OmniParse fue creado por Adithya S. K. El proyecto se basa en el proyecto Marker creado por Vik Paruchuri y utiliza modelos como Surya OCR, Florence2 y Whisper para el procesamiento de datos.