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OLMo es un modelo de lenguaje abierto que empodera a investigadores y desarrolladores para avanzar en la ciencia de los modelos de lenguaje y utilizarlos de maneras nuevas y emocionantes.

Listado en categorías:

Inteligencia artificialCódigo abiertoGitHub
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Descripción

OLMo es el modelo más grande y capaz de la familia OLMo 2, diseñado para empoderar a investigadores y desarrolladores para avanzar en la ciencia de los modelos de lenguaje. Con un enfoque de apertura, OLMo permite aplicaciones innovadoras en varios campos, incluyendo la investigación ambiental y la política de IA.

Cómo usar OLMo 2 32B?

Para usar OLMo, los investigadores y desarrolladores pueden acceder al modelo y a los conjuntos de datos a través de las plataformas proporcionadas, experimentar con los datos y aplicar el modelo a sus casos de uso específicos en investigación y desarrollo de IA.

Características principales de OLMo 2 32B:

1️⃣

Principios abiertos, colaborativos e inclusivos para el desarrollo de IA

2️⃣

Acceso a una amplia gama de conjuntos de datos a través de Hugging Face

3️⃣

Asociaciones con organizaciones como la Fundación Bill y Melinda Gates

4️⃣

Enfoque en la investigación de IA ambiental

5️⃣

Apoyo a la próxima generación de investigadores y desarrolladores de IA

Por qué podría ser usado OLMo 2 32B?

#Caso de UsoEstado
# 1Avanzar en la ciencia del clima a través de la IA
# 2Empoderar a los conservacionistas para proteger la vida silvestre
# 3Mejorar la comprensión pública de la IA a través de iniciativas educativas

Desarrollado por OLMo 2 32B?

El creador de OLMo es el Instituto Allen para la Inteligencia Artificial (Ai2), una organización dedicada a avanzar en la investigación y el desarrollo de IA a través de la colaboración abierta y prácticas éticas.

Preguntas frecuentes de OLMo 2 32B