Ollama LLM Throughput Benchmark
Evalúa el rendimiento de procesamiento al ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) localmente a través de Ollama. Disponible para macOS, Linux y Windows. Los investigadores pueden comprar datos en bruto recopilados en 2024.
Listado en categorías:
AnalíticaHerramientas de desarrolloInteligencia artificial
Descripción
LLMBenchmark es una herramienta diseñada para evaluar el rendimiento de rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) locales utilizando el marco OLLAMA. Permite a los usuarios evaluar el rendimiento de sus modelos en diferentes plataformas, incluyendo macOS, Linux y Windows.
Cómo usar Ollama LLM Throughput Benchmark?
Para usar LLMBenchmark, instálelo a través de pip con el comando 'pip install llmbenchmark', luego ejecute las evaluaciones utilizando 'llmbenchmark run' seguido de los parámetros deseados.
Características principales de Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Evaluar el rendimiento de rendimiento de LLMs locales
2️⃣
Soporta macOS, Linux y Windows
3️⃣
Interfaz de línea de comandos simple
4️⃣
Recopila datos en bruto para fines de investigación
5️⃣
Facilita aplicaciones innovadoras en IA
Por qué podría ser usado Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Investigadores que evalúan el rendimiento de sus LLMs | ✅ | |
| # 2 | Desarrolladores que optimizan aplicaciones de IA | ✅ | |
| # 3 | Organizaciones que evalúan la eficiencia de los modelos de IA | ✅ | |
Desarrollado por Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama es una figura prominente en la innovación de IA, enfocándose en mejorar las capacidades de aprendizaje automático y democratizar el acceso a la inteligencia artificial. Su compromiso con el avance tecnológico se refleja en el desarrollo de herramientas como LLMBenchmark.