Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

Mistral Large

Mistral 7B es un potente modelo de lenguaje con 73B de parámetros que supera a otros modelos en varios benchmarks. Se puede afinar fácilmente para diferentes tareas y está disponible bajo la licencia Apache 2.0.

Listado en categorías:

Herramientas de desarrolloCódigo abiertoInteligencia artificial
Mistral Large-image-0
Mistral Large-image-1
Mistral Large-image-2

Descripción

Mistral 7B es un modelo de lenguaje de 73 mil millones de parámetros que supera a Llama 2 13B en todos los benchmarks y se acerca al rendimiento de CodeLlama 7B en código mientras sigue siendo bueno en tareas en inglés. Utiliza Groupedquery attention (GQA) para una inferencia más rápida y Sliding Window Attention (SWA) para manejar secuencias más largas a un menor costo. Se lanza bajo la licencia Apache 2.0, lo que permite su uso sin restricciones en cualquier lugar, incluido localmente con la implementación de referencia. Es fácil de ajustar para cualquier tarea y se proporciona un modelo preajustado para chat que supera a Llama 2 13B en chat.

Cómo usar Mistral Large?

Para utilizar Mistral 7B, descárguelo y utilícelo en cualquier lugar, incluido localmente con la implementación de referencia. También puede implementarlo en la nube utilizando vLLM inference server y skypilot. Es fácil de ajustar para cualquier tarea, como se demuestra con el modelo preajustado para chat.

Características principales de Mistral Large:

1️⃣

Modelo de lenguaje de 73B parámetros

2️⃣

Superación en benchmarks de rendimiento

3️⃣

Utiliza Groupedquery attention (GQA) y Sliding Window Attention (SWA)

4️⃣

Fácil de ajustar para cualquier tarea

5️⃣

Implementación bajo licencia Apache 2.0

Por qué podría ser usado Mistral Large?

#Caso de UsoEstado
# 1Ajuste para tareas específicas
# 2Inferencia rápida
# 3Manejo de secuencias largas

Desarrollado por Mistral Large?

El equipo de Mistral AI se enorgullece de lanzar Mistral 7B, el modelo de lenguaje más potente de su tamaño hasta la fecha. Han logrado avances significativos en rendimiento y facilidad de uso.

Preguntas frecuentes de Mistral Large