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Descripción

imaginationtoreal empodera a los desarrolladores de robótica al cerrar la brecha entre la IA generativa y los simuladores de física clásica. Nuestra biblioteca prepara datos visuales realistas, diversos y geométricamente precisos a partir de modelos generativos. Estos datos permiten a los robots aprender tareas complejas y altamente dinámicas como el parkour sin requerir sensores de profundidad.

Cómo usar Imagination-to-real by SmilingRobo?

Utiliza ImageMaker para la generación de imágenes a partir de texto adaptadas a tus necesidades de simulación. Combina los datos generados con tu marco de entrenamiento preferido para desarrollar modelos de aprendizaje robustos para robots.

Características principales de Imagination-to-real by SmilingRobo:

1️⃣

Integra modelos generativos con simuladores para crear conjuntos de datos sintéticos ricos

2️⃣

Asegura consistencia temporal con herramientas como Dreams In Motion (DIM)

3️⃣

Ofrece compatibilidad con entornos MuJoCo para una preparación de datos sin problemas

4️⃣

Proporciona una interfaz gráfica para diseñar flujos de trabajo personalizados

5️⃣

Soporta configuraciones distribuidas para escalar la generación de imágenes.

Por qué podría ser usado Imagination-to-real by SmilingRobo?

#Caso de UsoEstado
# 1Entrenar robots para realizar tareas complejas como el parkour
# 2Generar conjuntos de datos sintéticos para simulaciones de robótica
# 3Aumentar simulaciones físicas con imágenes fotorrealistas.

Desarrollado por Imagination-to-real by SmilingRobo?

SmilingRobo está dedicado a avanzar en la robótica a través de soluciones innovadoras que integran IA generativa con simulaciones de física clásica, permitiendo a los desarrolladores crear sistemas robóticos más capaces e inteligentes.

Preguntas frecuentes de Imagination-to-real by SmilingRobo