GitHub
Una herramienta de automatización de correos electrónicos basada en Python que utiliza Scrapy para extraer direcciones de correo electrónico de sitios web y enviar correos electrónicos a través de un archivo CSV.
Listado en categorías:
GitHubCorreo electrónicoMarketing por correo electrónicoDescripción
La herramienta de automatización de correos electrónicos es una solución basada en Python que utiliza el marco Scrapy para automatizar el proceso de extracción de direcciones de correo electrónico de sitios web y el envío de correos electrónicos utilizando un archivo CSV. Simplifica las campañas de correo electrónico al raspar direcciones de correo electrónico válidas y gestionar el proceso de envío de manera eficiente.
Cómo usar GitHub?
Para usar la herramienta de automatización de correos electrónicos, configura un entorno de Python utilizando Anaconda o Miniconda, instala las dependencias requeridas y ejecuta el raspador con la URL objetivo. Los correos electrónicos extraídos se guardarán en un archivo CSV, que luego se puede utilizar para activar una campaña de correo electrónico.
Características principales de GitHub:
1️⃣
Raspado web para extraer direcciones de correo electrónico de URL especificadas
2️⃣
Gestión automática de campañas de correo electrónico utilizando los datos de correo electrónico recopilados
3️⃣
Validación de direcciones de correo electrónico para asegurar que solo se utilicen las válidas
4️⃣
Salida de correos electrónicos extraídos en formato CSV para un fácil acceso
5️⃣
Respeto por las reglas de robots.txt para asegurar prácticas de raspado éticas
Por qué podría ser usado GitHub?
# | Caso de Uso | Estado | |
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# 1 | Automatización de campañas de marketing por correo electrónico al recopilar contactos de sitios web | ✅ | |
# 2 | Extracción de información de contacto para fines de divulgación | ✅ | |
# 3 | Gestión eficiente de comunicaciones por correo electrónico masivas | ✅ |
Desarrollado por GitHub?
La herramienta es desarrollada por una comunidad de colaboradores en GitHub, enfocándose en proporcionar una solución de código abierto para la automatización de correos electrónicos utilizando Python y Scrapy.