Gestell
Gestell es un ETL para LLMs que transforma datos no estructurados en bases de datos listas para IA, permitiendo un razonamiento basado en la búsqueda preciso y escalable.
Listado en categorías:
Base de datosHerramientas de desarrolloInteligencia artificial
Descripción
Gestell es una solución ETL (Extraer, Transformar, Cargar) diseñada para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Transforma datos no estructurados en bases de datos listas para IA, permitiendo un razonamiento basado en búsqueda preciso y escalable. El proceso abarca varias etapas desde el Enmarcado hasta la Divulgación, asegurando que los datos estén estructurados de manera efectiva para aplicaciones de IA.
Cómo usar Gestell?
Para usar Gestell, sube tus datos en cualquier tipo de archivo, establece reglas de categorización y deja que Gestell enmarque los datos. La plataforma procesará los datos en formatos estructurados, permitiendo una búsqueda y recuperación fáciles.
Características principales de Gestell:
1️⃣
Proceso ETL integral desde la fragmentación hasta la vectorización y creación de gráficos
2️⃣
Flujo de trabajo integrado para escalabilidad comprobada
3️⃣
Reglas de estructuración personalizables para adaptarse a las necesidades del negocio
4️⃣
Soporta múltiples tipos de datos, incluyendo PDFs, imágenes, Excel y videos
5️⃣
Capacidades avanzadas de búsqueda y recuperación con información sobre el uso
Por qué podría ser usado Gestell?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Transformar datos no estructurados de diversas fuentes en formatos estructurados para aplicaciones de IA | ✅ | |
| # 2 | Construir aplicaciones de Gen IA escalables que requieren procesamiento de datos preciso | ✅ | |
| # 3 | Facilitar tareas complejas de recuperación y razonamiento a través de grandes conjuntos de datos | ✅ | |
Desarrollado por Gestell?
Gestell Inc. es una empresa de tecnología enfocada en desarrollar soluciones innovadoras para el procesamiento de datos y aplicaciones de IA. Su objetivo es empoderar a las empresas transformando sus datos en información procesable a través de procesos ETL avanzados.