FinLegal AI
Hecho con Streamlit
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Datos y AnalíticaLegalFintech
Descripción
Streamlit es un marco de aplicación de código abierto para proyectos de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos. Permite a los usuarios crear hermosas aplicaciones web para sus proyectos de datos con un esfuerzo y codificación mínimos. Streamlit está diseñado para ser simple e intuitivo, lo que permite a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático convertir sus scripts en aplicaciones web compartibles en poco tiempo.
Cómo usar FinLegal AI?
Para usar Streamlit, instálalo a través de pip, crea un script de Python con tus datos y visualizaciones, y ejecuta el script usando el comando de Streamlit. Tu aplicación se alojará localmente y podrás compartirla con otros desplegándola en la nube.
Características principales de FinLegal AI:
1️⃣
Interfaz fácil de usar para construir aplicaciones web
2️⃣
Interactividad en tiempo real con widgets
3️⃣
Soporta varias bibliotecas de visualización de datos
4️⃣
Integración fluida con scripts de Python
5️⃣
Actualizaciones automáticas con cambios en el código
Por qué podría ser usado FinLegal AI?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Creación de paneles interactivos para análisis de datos | ✅ | |
| # 2 | Construcción de demostraciones de modelos de aprendizaje automático | ✅ | |
| # 3 | Compartir información sobre datos con las partes interesadas | ✅ | |
Desarrollado por FinLegal AI?
Streamlit fue creado por un equipo de ingenieros y científicos de datos que querían simplificar el proceso de construcción de aplicaciones web para proyectos de datos. La empresa está dedicada a empoderar a los profesionales de datos proporcionando herramientas que mejoran la productividad y la colaboración.