Evidently AI
Evidently es una plataforma de código abierto para la observabilidad de IA, que permite evaluar y monitorear la calidad y el rendimiento de los modelos de IA.
Listado en categorías:
Inteligencia artificialCódigo abiertoHerramientas de desarrollo
Descripción
Evidentemente es una plataforma de observabilidad de IA de código abierto diseñada para evaluar, probar y monitorear productos impulsados por IA, particularmente aquellos basados en LLMs (Modelos de Lenguaje Grande). Proporciona un conjunto de herramientas integral para garantizar la calidad y el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático a lo largo de su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta la producción.
Cómo usar Evidently AI?
Para usar Evidentemente, comienza integrándolo con tus modelos de IA y tuberías de datos. Puedes realizar pruebas ad hoc en datos de muestra, pasar a un monitoreo continuo una vez que tu producto de IA esté en vivo, y utilizar tableros personalizables para visualizar métricas de rendimiento. La plataforma permite tanto verificaciones programáticas como el uso de la interfaz web, lo que la hace flexible para diferentes necesidades del equipo.
Características principales de Evidently AI:
1️⃣
Kit de herramientas de calidad de IA para desarrollo y producción
2️⃣
Tableros personalizables para visibilidad del rendimiento
3️⃣
Pruebas y evaluaciones continuas de las salidas de IA
4️⃣
Depuración en profundidad y análisis de errores
5️⃣
Detección y monitoreo de deriva de datos
Por qué podría ser usado Evidently AI?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Monitoreo de datos de producción para modelos de IA | ✅ | |
| # 2 | Evaluación del rendimiento del modelo y calidad de los datos | ✅ | |
| # 3 | Detección de anomalías y aseguramiento del cumplimiento de las directrices | ✅ | |
Desarrollado por Evidently AI?
Evidentemente es desarrollado por una comunidad de ingenieros de ML y IA, con un enfoque en proporcionar una herramienta robusta y fácil de usar para monitorear modelos de aprendizaje automático. La plataforma se basa en la principal biblioteca de monitoreo de ML de código abierto, asegurando transparencia y extensibilidad para los usuarios.