Elixir
Elixir es una plataforma de automatización de pruebas para agentes de voz, que asegura un rendimiento confiable en producción.
Listado en categorías:
AudioDatos y AnalíticaInteligencia artificial
Descripción
Elixir es una plataforma de QA AIOps diseñada específicamente para experiencias multimodales centradas en el audio, asegurando que los agentes de voz sean confiables y funcionen como se espera en entornos de producción. Ofrece pruebas automatizadas, monitoreo y análisis para mejorar el rendimiento de los agentes de voz.
Cómo usar Elixir?
Para usar Elixir, regístrate para obtener una cuenta, intégralo con tu pila de IA existente y comienza a simular llamadas a tu agente de voz. Utiliza las funciones de monitoreo y análisis para rastrear el rendimiento e identificar áreas de mejora.
Características principales de Elixir:
1️⃣
Pruebas Automatizadas: Simular llamadas de prueba realistas y analizar conversaciones para identificar errores.
2️⃣
Análisis de Monitoreo: Rastrear métricas de llamadas, medir el rendimiento del agente y detectar anomalías en tiempo real.
3️⃣
Depuración: Utilizar fragmentos de audio y transcripciones para depurar rápidamente problemas e identificar cuellos de botella en el rendimiento.
4️⃣
Revisión de Puntajes: Agilizar los procesos de revisión manual con autocalificación de llamadas y retroalimentación de humanos en el proceso.
5️⃣
Simulación de Pruebas: Simular miles de llamadas para una cobertura de prueba integral sin intervención manual.
Por qué podría ser usado Elixir?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Aseguramiento de calidad para agentes de voz en entornos de producción. | ✅ | |
| # 2 | Monitoreo del rendimiento y depuración de interacciones de voz. | ✅ | |
| # 3 | Pruebas automatizadas para aplicaciones de voz durante el desarrollo. | ✅ | |
Desarrollado por Elixir?
Elixir es desarrollado por un equipo de expertos en IA de voz, dedicados a proporcionar soluciones de vanguardia para construir y monitorear agentes de voz confiables. Se enfocan en comprender los desafíos que enfrenta el panorama de la tecnología de voz y ofrecen herramientas innovadoras para abordarlos.