DataGent
Alojado con Streamlit
Listado en categorías:
AnalíticaInteligencia artificial
Descripción
Streamlit es un marco de aplicación de código abierto para proyectos de Machine Learning y Ciencia de Datos. Permite a los usuarios crear hermosas aplicaciones web para sus proyectos de datos con un esfuerzo y codificación mínimos.
Cómo usar DataGent?
Para usar Streamlit, instala la biblioteca a través de pip, crea un script de Python con tus datos y visualizaciones, y ejecuta el script para lanzar la aplicación en tu navegador web.
Características principales de DataGent:
1️⃣
Interfaz fácil de usar para construir aplicaciones web
2️⃣
Soporta actualizaciones de datos en tiempo real
3️⃣
Se integra perfectamente con bibliotecas de Python
4️⃣
Componentes de UI personalizables
5️⃣
Opciones de implementación para compartir aplicaciones
Por qué podría ser usado DataGent?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Construcción de paneles interactivos para visualización de datos | ✅ | |
| # 2 | Creación de demostraciones de modelos de machine learning | ✅ | |
| # 3 | Desarrollo de aplicaciones web impulsadas por datos para partes interesadas | ✅ | |
Desarrollado por DataGent?
Streamlit fue creado por un equipo de desarrolladores liderado por Alexander, quien buscaba simplificar el proceso de construcción de aplicaciones web para proyectos de ciencia de datos y machine learning.