Construction-Hazard-Detection
Una herramienta impulsada por IA destinada a mejorar la seguridad en los sitios de construcción, identificando peligros potenciales como trabajadores sin cascos o sin chalecos de seguridad.
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Descripción
La Detección de Peligros en Construcción es una herramienta impulsada por IA destinada a mejorar la seguridad en los sitios de construcción. Utilizando el modelo YOLOv8 para la detección de objetos, este sistema identifica peligros potenciales como trabajadores sin cascos, trabajadores sin chalecos de seguridad, trabajadores en estrecha proximidad a maquinaria y trabajadores cerca de vehículos. Se emplean algoritmos de posprocesamiento para mejorar la precisión de las detecciones. El sistema está diseñado para su implementación en entornos en tiempo real, proporcionando análisis inmediatos y alertas para los peligros detectados.
Cómo usar Construction-Hazard-Detection?
Antes de ejecutar la aplicación, configure el sistema especificando los detalles de los flujos de video y otros parámetros en un archivo de configuración YAML. Inicie el sistema de detección de peligros en un entorno Docker o Python después de la configuración.
Características principales de Construction-Hazard-Detection:
1️⃣
Detección de peligros en tiempo real utilizando el modelo YOLOv8
2️⃣
Algoritmos de posprocesamiento para mejorar la precisión de detección
3️⃣
Integración con LINE Messenger, WeChat y Telegram para notificaciones
4️⃣
Capacidad para definir zonas controladas utilizando conos de seguridad
5️⃣
Configuración de múltiples flujos de video para monitoreo
Por qué podría ser usado Construction-Hazard-Detection?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Monitoreo de sitios de construcción para cumplimiento de seguridad | ✅ | |
| # 2 | Envío de alertas en tiempo real a los gerentes de sitio sobre peligros detectados | ✅ | |
| # 3 | Definición y monitoreo de zonas controladas para garantizar la seguridad de los trabajadores | ✅ | |
Desarrollado por Construction-Hazard-Detection?
El creador de este producto es Yi Hung Wong, quien ha desarrollado esta herramienta para mejorar la seguridad en entornos de construcción utilizando técnicas avanzadas de IA y modelos de aprendizaje automático.