Confident AI
Confíe en la IA para evaluar y optimizar sus LLM.
Listado en categorías:
Código abiertoInteligencia artificialHerramientas de desarrollo
Descripción
Confident AI es una infraestructura de evaluación diseñada para modelos de lenguaje grande (LLMs), que permite a las empresas justificar sus LLMs para uso en producción. Proporciona herramientas para pruebas unitarias de LLMs, asegurando que se comporten como se espera y permitiendo a los usuarios implementar soluciones LLM con confianza.
Cómo usar Confident AI?
Los usuarios pueden evaluar sus LLMs escribiendo y ejecutando casos de prueba en Python, utilizando las métricas y análisis proporcionados para asegurar que sus modelos funcionen como se espera.
Características principales de Confident AI:
1️⃣
Código abierto y fácil de usar
2️⃣
24 veces menos tiempo para producción
3️⃣
12 métricas disponibles para evaluación
4️⃣
Análisis integral para seguimiento de rendimiento
5️⃣
Seguimiento de diferencias avanzado para configuraciones óptimas de LLM
Por qué podría ser usado Confident AI?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Pruebas unitarias de LLMs en menos de 10 líneas de código | ✅ | |
| # 2 | Evaluación del rendimiento de LLM en comparación con salidas esperadas | ✅ | |
| # 3 | Identificación y abordaje de debilidades en implementaciones de LLM | ✅ | |
Desarrollado por Confident AI?
Confident AI está construido por ingenieros de empresas de renombre, enfocados en proporcionar soluciones robustas para la evaluación de LLM y la preparación para producción.