Blackdagger
Blackdagger es una herramienta de automatización basada en DAG, utilizada específicamente en DevOps, DevSecOps, MLOps, MLSecOps y Continuous Red Teaming (CART).
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Descripción
Blackdagger es un marco de automatización integral diseñado para orquestar flujos de trabajo complejos en diversos entornos como DevOps, DevSecOps, MLOps, MLSecOps y Red Teaming Automatizado Continuo (CART). Simplifica la gestión y ejecución de flujos de trabajo intrincados a través de una interfaz fácil de usar y una funcionalidad potente, permitiendo a los usuarios definir tuberías de automatización utilizando un formato YAML declarativo y un Grafo Acíclico Dirigido (DAG) para expresar claramente las dependencias de tareas y la lógica de ejecución.
Cómo usar Blackdagger?
Para usar Blackdagger, comienza lanzando el servidor de la interfaz web y el programador. Crea un nuevo Grafo Acíclico Dirigido (DAG) definiendo tus tareas en un formato YAML, especificando dependencias y luego ejecuta el DAG a través de la interfaz o la línea de comandos. Puedes monitorear el estado de ejecución y los registros directamente desde la interfaz web.
Características principales de Blackdagger:
1️⃣
Formato YAML declarativo para definir flujos de trabajo
2️⃣
Interfaz web para la gestión visual de tuberías de automatización
3️⃣
Soporte nativo de Docker para la gestión de contenedores
4️⃣
Capacidades versátiles de ejecución de tareas
5️⃣
Integración con diversas herramientas y marcos de automatización
Por qué podría ser usado Blackdagger?
# | Caso de Uso | Estado | |
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# 1 | Automatización de tuberías de datos para tareas ETL | ✅ | |
# 2 | Monitoreo de infraestructura a través de verificaciones periódicas | ✅ | |
# 3 | Informes automatizados para generar y enviar informes | ✅ |
Desarrollado por Blackdagger?
Blackdagger es desarrollado por Erdem Ozgen y un equipo de colaboradores, enfocados en proporcionar una solución robusta para la automatización de flujos de trabajo en diversos dominios técnicos. El proyecto es de código abierto y fomenta las contribuciones de la comunidad para mejorar sus características y usabilidad.