AutoPrompt
Auto Prompt es un marco de optimización de prompts diseñado para mejorar y perfeccionar los prompts para casos de uso del mundo real. Genera automáticamente prompts detallados de alta calidad adaptados a las intenciones del usuario, reduciendo el esfuerzo manual en la ingeniería de prompts y abordando problemas comunes como la sensibilidad y ambigüedad de los prompts.
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Descripción
Auto Prompt es un marco de optimización de prompts diseñado para mejorar y perfeccionar tus prompts para casos de uso del mundo real. El marco genera automáticamente prompts detallados de alta calidad adaptados a las intenciones del usuario. Emplea un proceso de calibración de refinamiento donde construye iterativamente un conjunto de datos de casos límite desafiantes y optimiza el prompt en consecuencia. Este enfoque no solo reduce el esfuerzo manual en la ingeniería de prompts, sino que también aborda de manera efectiva problemas comunes como la sensibilidad del prompt y los problemas inherentes de ambigüedad del prompt.
Cómo usar AutoPrompt?
Descarga el proyecto, instala las dependencias, configura tu LLM y Anotador, ejecuta el pipeline y sigue las instrucciones para optimizar tus prompts.
Características principales de AutoPrompt:
1️⃣
Generación automática de prompts detallados de alta calidad
2️⃣
Calibración de prompts basada en intenciones
3️⃣
Generación de datos sintéticos y optimización de prompts
4️⃣
Soporte para múltiples herramientas de código abierto
5️⃣
Adaptabilidad para una variedad de tareas
Por qué podría ser usado AutoPrompt?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Clasificación de reseñas de películas | ✅ | |
| # 2 | Generación de contenido | ✅ | |
| # 3 | Moderación de chat | ✅ | |
Precios de AutoPrompt:
Plan Básico
Gratis
Incluye generación de prompts detallados y calibración básica
Plan Avanzado
$99/mes
Incluye generación de datos sintéticos, optimización avanzada de prompts y soporte prioritario
Desarrollado por AutoPrompt?
Elad Levi es el creador de Auto Prompt, un experto en IA con experiencia en optimización de prompts y generación de datos sintéticos.