Agno es una biblioteca ligera para construir agentes de razonamiento con herramientas de conocimiento de memoria y soporte multimodal nativo.
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Descripción
Agno es una biblioteca ligera diseñada para construir Agentes de Razonamiento equipados con herramientas de conocimiento de memoria y soporte multimodal nativo. Permite a los usuarios crear varios tipos de agentes, incluidos Agentes Multimodales, Equipos de Agentes y Flujos de Trabajo Agénticos, lo que les permite realizar tareas complejas de forma autónoma.
Cómo usar Agno?
Para comenzar con Agno, instala la biblioteca usando pip, crea tu primer agente importando los módulos necesarios y define su comportamiento y herramientas. Sigue los ejemplos proporcionados en la documentación para obtener orientación sobre la construcción de varios tipos de agentes.
Características principales de Agno:
1️⃣
Agentes ultrarrápidos que se instancian 10000 veces más rápido que LangGraph y utilizan 50 veces menos memoria.
2️⃣
Independiente del modelo, lo que permite el uso de cualquier modelo de cualquier proveedor sin bloqueo.
3️⃣
Soporte integrado para Agentes de Razonamiento utilizando Modelos y Herramientas de Razonamiento.
4️⃣
Nativamente Multimodal, soportando texto, imagen, audio y video.
5️⃣
Arquitectura de múltiples agentes líder en la industria con modos para enrutamiento, colaboración y coordinación.
Por qué podría ser usado Agno?
# | Caso de Uso | Estado | |
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# 1 | Creación de informes financieros mediante el razonamiento a través de datos. | ✅ | |
# 2 | Construcción de agentes especializados para flujos de trabajo colaborativos. | ✅ | |
# 3 | Desarrollo de agentes que pueden ejecutar tareas de forma autónoma utilizando diversas herramientas. | ✅ |
Desarrollado por Agno?
Agno es desarrollado por un equipo de ingenieros apasionados y entusiastas de la IA dedicados a crear herramientas poderosas para construir agentes inteligentes. Se centran en el rendimiento, la usabilidad y el compromiso con la comunidad, ofreciendo documentación extensa y soporte para los usuarios.