Xander
Konzentrieren Sie sich auf Ziele, nicht auf Technik. Verabschieden Sie sich von technischen Kopfschmerzen. Von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbereitstellung automatisieren wir alles. Keine technischen Fähigkeiten? Kein Problem! Umarmen Sie die Zukunft der KI mit unserer No-Code-Plattform.
Aufgeführt in Kategorien:
TechnologieKünstliche IntelligenzDatenwissenschaft
Beschreibung
Xander ist eine No-Code-AI-Plattform, die alles von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbereitstellung automatisiert und es den Nutzern ermöglicht, sich auf ihre Ziele zu konzentrieren, ohne technische Kopfschmerzen. Sie bietet eine Reihe von KI-gestützten Dienstleistungen, darunter Regression, Klassifikation, Textanalyse, Chatbots, Bildbeschriftung und Anomalieerkennung, wodurch KI für alle zugänglich und leistungsstark wird.
Wie man benutzt Xander?
Um Xander zu verwenden, melden Sie sich einfach für ein Konto an, laden Sie Ihren Datensatz hoch, wählen Sie das gewünschte neuronale Netzwerk aus und stellen Sie Ihr Modell mit den bereitgestellten Inference-APIs bereit. Die Plattform ist benutzerfreundlich gestaltet und erfordert keine technischen Fähigkeiten.
Hauptmerkmale von Xander:
1️⃣
No-Code-Plattform für die Bereitstellung von KI-Modellen
2️⃣
Automatisierte Datenvorverarbeitung
3️⃣
Breites Spektrum an KI-Diensten (Regression, Klassifikation usw.)
4️⃣
Benutzerfreundliche Oberfläche für den Upload von Datensätzen und die Modellauswahl
5️⃣
Inference-APIs für einfache Integration
Warum könnte verwendet werden Xander?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Preisprognose und Verkaufsprognose | ✅ | |
| # 2 | Automatisierung des Kundenservice durch Chatbots | ✅ | |
| # 3 | Sentimentanalyse für Kundenfeedback | ✅ | |
Wer hat entwickelt Xander?
Xander wurde von einem Team von neun Personen gegründet, die von der Vision inspiriert wurden, eine umfassende KI-Plattform zu schaffen, die KI für alle zugänglich macht. Die Idee entstand aus einer persönlichen Erfahrung vor einer Prüfung, die zur Entwicklung einer No-Code-Umgebung für die Bereitstellung von KI-Modellen und einem Repository vorgefertigter Datensätze führte.