Trustworthy Language Model (TLM)
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KategorienKünstliche IntelligenzEntwicklerwerkzeuge
Beschreibung
Cleanlab Studio ist eine automatisierte Datenqualitäts- und datenzentrierte KI-Plattform, die unzuverlässige Daten in zuverlässige Modelle und Erkenntnisse umwandelt. Sie bietet Funktionen wie Datenkuratierung, Auto ML, Modellbereitstellung und Diagnostik. Die Plattform ist darauf ausgelegt, den gesamten Datenqualitäts-Pipeline in einem einzigen Framework für Analyse- und maschinelle Lernaufgaben zu handhaben.
Wie man benutzt Trustworthy Language Model (TLM)?
Um Cleanlab Studio zu verwenden, laden Sie einfach Ihren Datensatz hoch und lassen Sie die Plattform automatisch die Datenqualität verbessern, robuste Modelle trainieren, Modelle bereitstellen und Analyse-Zusammenfassungen erkunden.
Hauptmerkmale von Trustworthy Language Model (TLM):
1️⃣
Datenkuratierung
2️⃣
Auto ML
3️⃣
Modellbereitstellung
4️⃣
Diagnostik
Warum könnte verwendet werden Trustworthy Language Model (TLM)?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Verbesserung der Datensatzqualität ohne Codierung | ✅ | |
| # 2 | Automatisches Training robuster Modelle | ✅ | |
| # 3 | Nahtlose Modellbereitstellung | ✅ | |
Wer hat entwickelt Trustworthy Language Model (TLM)?
Cleanlab Inc. ist ein datenzentriertes KI-Unternehmen, das von MIT-Instruktoren gegründet wurde. Das Team umfasst den Chief Executive Officer Curtis Northcutt, den Chief Scientist Jonas Mueller und den Chief Technology Officer Anish Athalye, die Expertise in zuversichtlichem Lernen, AutoML und datenzentrierter KI haben.