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Super RAG

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SuperRag ist eine super performante RAG-Pipeline für KI-Apps, die Funktionen wie Zusammenfassung, Abruf, Neuanordnung und Code-Interpreter in einer einfachen API bietet.

Aufgeführt in Kategorien:

Künstliche IntelligenzKategorienGitHub
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Beschreibung

SuperRag ist eine super performante RAG-Pipeline für KI-Anwendungen. Sie bietet Funktionen zur Zusammenfassung, zum Abrufen, Neuanordnen und zur Code-Interpretation in einer einfachen API.

Wie man benutzt Super RAG?

SuperRag wird mit einer integrierten REST-API betrieben, die von FastApi unterstützt wird. Sie können Dokumente einlesen, Abfragen durchführen und Dokumente löschen. Darüber hinaus bietet SuperRag Unterstützung für Code-Interpreterszenarien.

Hauptmerkmale von Super RAG:

1️⃣

Unterstützt mehrere Dokumentenformate und Vektordatenbanken

2️⃣

Bietet eine produktionsbereite REST-API

3️⃣

Anpassbares Aufteilen/Chunking von Daten

4️⃣

Enthält Optionen zum Codieren von Daten mit verschiedenen Codiermodellen, sowohl proprietär als auch Open Source

5️⃣

Eingebauter Code-Interpreter-Modus für Frage-Antwort-Szenarien

Warum könnte verwendet werden Super RAG?

#AnwendungsfallStatus
# 1KI-Inferenz✅
# 2Einbettungen✅
# 3Agenten✅

Wer hat entwickelt Super RAG?

Superagentaisuperrag bietet die SuperRag-Lösung an.

FAQ von Super RAG