Stable Video 3D
SV3D Novel Multiview-Synthese und 3D-Generierung aus einem einzigen Bild unter Verwendung von Latenter Video-Diffusion
Aufgeführt in Kategorien:
Video3D-ModellierungKünstliche Intelligenz
Beschreibung
SV3D ist ein latentes Video-Diffusionsmodell für die hochauflösende Bild-zu-Multiview-Generierung von orbitalen Videos um ein 3D-Objekt. Es passt das Bild-zu-Video-Diffusionsmodell für die neuartige Multiview-Synthese und 3D-Generierung an, indem es die Verallgemeinerung und Multiview-Konsistenz von Videomodellen mit expliziter Kamerasteuerung für NVS nutzt. Es beinhaltet auch verbesserte 3D-Optimierungstechniken für die Bild-zu-3D-Generierung.
Wie man benutzt Stable Video 3D?
Um SV3D zu verwenden, geben Sie einfach ein einzelnes Bild ein und lassen Sie das Modell neuartige Multiview-Bilder und 3D-Modelle generieren. Verwenden Sie die explizite Kamerasteuerung für eine individuelle Ansichtssynthese und nutzen Sie die verbesserten 3D-Optimierungstechniken für eine präzise 3D-Generierung.
Hauptmerkmale von Stable Video 3D:
1️⃣
Multiview-Bildgenerierung
2️⃣
3D-Modellgenerierung
3️⃣
Neuartige Ansichtssynthese
4️⃣
Explizite Kamerasteuerung
5️⃣
Verbesserte 3D-Optimierung
Warum könnte verwendet werden Stable Video 3D?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Generierung von Multiview-Bildern aus einem einzigen Bild | ✅ | |
| # 2 | Erstellung von 3D-Modellen aus Bildern | ✅ | |
| # 3 | Verbesserung der neuartigen Ansichtssynthese | ✅ | |
Wer hat entwickelt Stable Video 3D?
Die Macher von SV3D sind Vikram Voleti, ChunHan Yao, Mark Boss, Adam Letts, David Pankratz, Dmitrii Tochilkin, Christian Laforte, Robin Rombach und Varun Jampani. Sie haben SV3D für eine erstklassige Leistung in der neuartigen Ansichtssynthese und 3D-Generierung entwickelt.