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Beschreibung

Hugging Face ist eine kollaborative Plattform für die Machine-Learning-Community, die es Benutzern ermöglicht, Modelle, Datensätze und Anwendungen zu erstellen, zu entdecken und zusammenzuarbeiten. Sie bietet eine Vielzahl von Tools und Ressourcen zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen über verschiedene Modalitäten hinweg, einschließlich Text, Bild, Video, Audio und 3D.

Wie man benutzt SmolDocling?

Benutzer können sich auf der Hugging Face-Plattform anmelden, um ihre Machine-Learning-Modelle und -Datensätze zu erstellen und zu teilen. Sie können vorhandene Modelle erkunden, mit anderen zusammenarbeiten und bezahlte Rechenlösungen für verbesserte Leistung nutzen.

Hauptmerkmale von SmolDocling:

1️⃣

Kollaborative Plattform für Machine-Learning-Modelle und -Datensätze

2️⃣

Unterstützung für mehrere Modalitäten (Text, Bild, Video, Audio, 3D)

3️⃣

Open-Source-Tools zum Erstellen und Bereitstellen von ML-Anwendungen

4️⃣

Bezahlte Rechenlösungen für optimierte Inferenz und GPU-Zugriff

5️⃣

Sicherheits- und Supportlösungen auf Unternehmensniveau für Organisationen

Warum könnte verwendet werden SmolDocling?

#AnwendungsfallStatus
# 1Zusammenarbeit an Machine-Learning-Projekten mit einer globalen Community
# 2Erstellen und Teilen von Machine-Learning-Modellen und -Datensätzen
# 3Bereitstellung von Machine-Learning-Anwendungen mit optimierter Leistung

Wer hat entwickelt SmolDocling?

Hugging Face ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Machine Learning, bekannt für seine Open-Source-Beiträge und seinen gemeinschaftsorientierten Ansatz. Sie bieten eine robuste Plattform für Entwickler und Forscher, um ihre Arbeit im Bereich Machine Learning voranzutreiben.

FAQ von SmolDocling