SemaDB v2
SemaDB ist eine Multiindex-Multivektor-Dokumenten-basierte Vektordatenbank und Suchmaschine, die über eine klare und benutzerfreundliche JSON-RESTful-API verfügt. Es ist vollständig Open Source und bietet leistungsstarke Suchfunktionen wie hybride Suche, gefilterte Suche, Geo-Indexierung und mehr.
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Beschreibung
SemaDB ist eine Multi-Index-, Multi-Vektor-Dokumenten-basierte Vektordatenbank-Suchmaschine, die entwickelt wurde, um eine klare und benutzerfreundliche JSON RESTful API anzubieten. Sie ist vollständig Open-Source und bietet leistungsstarke Suchfunktionen wie Hybrid-Suche, gefilterte Suche, Geo-Indizierung und mehr.
Wie man benutzt SemaDB v2?
Um SemaDB zu verwenden, interagieren Sie einfach mit der RESTful API in einem vertrauten JSON-Format. Es sind keine benutzerdefinierten Clients oder Initialisierungen erforderlich. Die API-Dokumentation ist online verfügbar mit Beispielen und Tutorials für jeden Endpunkt.
Hauptmerkmale von SemaDB v2:
1️⃣
Multi-Index-Datenbank
2️⃣
Multi-Vektor-Suchmaschine
3️⃣
JSON RESTful API
4️⃣
Hybrid-Suche
5️⃣
Gefilterte Suche
Warum könnte verwendet werden SemaDB v2?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Semantische Suchmaschine | ✅ | |
| # 2 | Verbesserung von Chatbots | ✅ | |
| # 3 | Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle | ✅ | |
Wer hat entwickelt SemaDB v2?
Semafind Limited ist spezialisiert darauf, Kunden dabei zu helfen, das Potenzial modernster KI-Technologien wie Vektorsuche, Abruf, augmentierte Generierung (RAG) und maschinelles Lernen zu erschließen. Ihr Expertenteam widmet sich der Unterstützung von Kunden beim Aufbau leistungsstarker semantischer Suchmaschinen, der Verbesserung von Chatbots und der Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle für wertvolle Erkenntnisse aus Daten.